Entre 2015 y 2020, la inteligencia artificial (IA) experimentó un crecimiento exponencial, transformando industrias y redefiniendo la interacción entre humanos y tecnología. Este período estuvo marcado por avances en modelos de aprendizaje profundo, el auge de la inteligencia artificial generativa y su implementación masiva en aplicaciones comerciales y cotidianas.
Revolución de los modelos de lenguaje
El procesamiento de lenguaje natural (PLN) avanzó drásticamente gracias a modelos de transformación como el Transformer (introducido en 2017). Este diseño arquitectónico permitió el desarrollo de modelos como GPT (Generative Pre-trained Transformer) y BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), que demostraron una capacidad sin precedentes para comprender y generar lenguaje natural. En particular, GPT-3 (lanzado en 2020) destacó por su habilidad para realizar tareas complejas de lenguaje con resultados cercanos al nivel humano.
Inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa se convirtió en un área de gran interés. Las Redes Generativas Antagónicas (Generative Adversarial Networks o GANs), introducidas en 2014 pero perfeccionadas en este periodo, permitieron la creación de imágenes, videos y música de alta calidad. Aplicaciones como DeepFake destacaron tanto por su potencial creativo como por las preocupaciones éticas asociadas al uso indebido.
Visión por computadora y avances en reconocimiento
La visión por computadora avanzó de manera notable, especialmente en tareas como el reconocimiento facial y la detección de objetos. Empresas como Tesla y Waymo perfeccionaron sistemas de conducción autónoma, acercando la realidad de vehículos completamente autónomos. En paralelo, se adoptaron sistemas de reconocimiento facial en aeropuertos, vigilancia y dispositivos móviles, aunque este uso también generó debates sobre privacidad.
Aplicaciones comerciales y en la vida cotidiana
La IA se integró profundamente en aplicaciones comerciales. Servicios como asistentes virtuales (Alexa, Google Assistant) se volvieron comunes en los hogares, mientras que empresas como Amazon y Alibaba utilizaron IA para optimizar la logística y personalizar experiencias de compra. También se popularizó el uso de chatbots en atención al cliente, reduciendo costos y mejorando la eficiencia.
Ética e impacto social
Con el crecimiento de la IA, surgieron preocupaciones sobre su impacto ético y social. La toma de decisiones automatizadas, los sesgos en algoritmos y el impacto en el empleo provocaron un debate global. Organizaciones como OpenAI y asociaciones internacionales comenzaron a trabajar en principios para un desarrollo ético de la IA.
Conclusión
Entre 2015 y 2020, la IA dejó de ser una herramienta exclusiva de expertos para convertirse en una tecnología omnipresente. Su avance revolucionó sectores como la educación, la salud y el transporte, mientras planteaba nuevos retos éticos y sociales que definirían su evolución futura.
